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周报 9 月 14 日

Created2024-10-07|Updated2025-02-28
|Post Views:
Author: ALTNT
Link: http://blog.705553939.xyz/2024/10/07/crop_classification/%E5%91%A8%E6%8A%A59%E6%9C%8814%E6%97%A5/
Copyright Notice: All articles in this blog are licensed under CC BY-NC-SA 4.0 unless stating additionally.
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Contents
  1. 1. 周报 9 月 14 日
    1. 1.1. 工作一：阅读论文：
      1. 1.1.1. 《Remote-Sensing Data and Deep-Learning Techniques in Crop Mapping and Yield Prediction A Systematic Review》
        1. 1.1.1.1. 以下是总结的一些内容：
          1. 1.1.1.1.1. 遥感数据所用传感器和平台。
          2. 1.1.1.1.2. 输入特征：
          3. 1.1.1.1.3. 所使用的架构统计
            1. 1.1.1.1.3.1. 基于图像块的方法的论文总结
            2. 1.1.1.1.3.2. 全卷积网络（FCN）
            3. 1.1.1.1.3.3. 一维卷积神经网络（1D CNN）在时间或光谱维度上的应用
            4. 1.1.1.1.3.4. RNN
            5. 1.1.1.1.3.5. MLP，多层感知机分类是很基础的算法
            6. 1.1.1.1.3.6. 包含多种架构的混合模块
            7. 1.1.1.1.3.7. 基于注意力机制的架构
      2. 1.1.2. 《A Deep Learning Framework under Attention Mechanism for Wheat Yield Estimation Using Remotely Sensed Indices in the Guanzhong Plain》
        1. 1.1.2.1. 亮点
        2. 1.1.2.2. 数据集
          1. 1.1.2.2.1. 遥感数据
        3. 1.1.2.3. 模型结构
    2. 1.2. 工作二：模型设计
      1. 1.2.1. 关于去云的想法：
    3. 1.3. 之后工作打算
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