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周报10月12日

Created2024-10-14|Updated2025-02-28
|Post Views:
Author: ALTNT
Link: http://blog.705553939.xyz/2024/10/14/crop_classification/Crop%20classification/10%E6%9C%8812%E6%97%A5%E5%91%A8%E6%8A%A5/
Copyright Notice: All articles in this blog are licensed under CC BY-NC-SA 4.0 unless stating additionally.
crop classification，研究生周报
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Contents
  1. 1. 周报 10 月 12日
    1. 1.1. 阅读论文：
      1. 1.1.1. 问题背景
        1. 1.1.1.1. （1)基于时间（拟合）和基于空间（填充）的方法来自同一传感器的时间或空间信息去填充缺失的信息
          1. 1.1.1.1.1. 1、填充的方法（依赖空间的相关性)
          2. 1.1.1.1.2. 2、拟合的方法（依赖时间的相关性)
        2. 1.1.1.2. 这两种方法的挑战
        3. 1.1.1.3. （2)融合策略
          1. 1.1.1.3.1. 1、传统融合方法-------依赖参考日期的至少一对无云的高分辨率和低分辨率图像和目标日期的低分辨率图像
          2. 1.1.1.3.2. 2、基于深度学习的方法
      2. 1.1.2. 方法
        1. 1.1.2.1. 残差约束融合模块 - ReCoF
          1. 1.1.2.1.1. 公式推导
            1. 1.1.2.1.1.1. （方法所使用公式的最终推导结果形式)
            2. 1.1.2.1.1.2. （参数 a 的获取——可以直接预先设置)
            3. 1.1.2.1.1.3. （残差 的计算————使用深度学习模型来计算他)
            4. 1.1.2.1.1.4. （方程（11）的解释)
        2. 1.1.2.2. Savitzky–Golay，SG滤波器——拟合
      3. 1.1.3. 总结
        1. 1.1.3.1. 思考
    2. 1.2. 代码方面
      1. 1.2.1. 1、CACM进行数据集制作
        1. 1.2.1.1. 生产 CACM 数据集过程
          1. 1.2.1.1.1. 一、生成研究区域的矢量边界数据
            1. 1.2.1.1.1.1. 1、选择下载方式
            2. 1.2.1.1.1.2. 2、筛选所需分区数据
            3. 1.2.1.1.1.3. 3、将矢量文件上传到 GEE
          2. 1.2.1.1.2. 二、下载研究区域的哨兵二号数据和标签数据
            1. 1.2.1.1.2.1. 1、导入矢量文件
            2. 1.2.1.1.2.2. 2、修改代码文件
            3. 1.2.1.1.2.3. 3、下载所需的遥感 tiff图片
            4. 1.2.1.1.2.4. 4、合并被 GEE 分片的图片
          3. 1.2.1.1.3. 三、下载研究区域的气候数据
            1. 1.2.1.1.3.1. 1、导入矢量文件
            2. 1.2.1.1.3.2. 2、修改代码文件
            3. 1.2.1.1.3.3. 3、下载气候的 tiff 图像
          4. 1.2.1.1.4. 四、生成数据集
      2. 1.2.2. 2、
        1. 1.2.2.1. 图片格式说明：
    3. 1.3. 下周任务：
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