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周报2025年1月3日

Created2025-01-03|Updated2025-02-28
|Post Views:
Author: ALTNT
Link: http://blog.705553939.xyz/2025/01/03/crop_classification/Crop%20classification/1%E6%9C%883%E6%97%A5%E5%91%A8%E6%8A%A52025/
Copyright Notice: All articles in this blog are licensed under CC BY-NC-SA 4.0 unless stating additionally.
crop classification，研究生周报
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Contents
  1. 1. 一、复现 CACM
  2. 2. 二、 阅读《Embedded physical constraints in machine learning to enhance vegetation phenology prediction》
  3. 3. 2. 方法：
    1. 3.0.1. 2.1 数据预处理：
    2. 3.0.2. 2.2用于植被物候预测的脉冲耦合神经网络（PCNNs）模型
      1. 3.0.2.1. 2.2.1神经网络
      2. 3.0.2.2. 2.2.2 物理约束架构
      3. 3.0.2.3. 2.2.3 反馈机制架构
    3. 3.0.3. 2.3 结果
      1. 3.0.3.1. 2.3.1 植被物候与卫星反演植被物候之间的散点图如下：
      2. 3.0.3.2. 2.3.2 对五种不同的模型——AT、CCR、RF、ANN 和 PCNNs
      3. 3.0.3.3. 2.3.3 气象变量与植被物候之间的关系
  • 4. 三、下周任务
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