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大模型技术原理第三章

Created2025-02-12|Updated2025-02-25
|Post Views:
Author: ALTNT
Link: http://blog.705553939.xyz/2025/02/12/%E8%B5%84%E6%96%99/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B/%E7%AC%AC%E4%B8%89%E7%AB%A0/
Copyright Notice: All articles in this blog are licensed under CC BY-NC-SA 4.0 unless stating additionally.
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Contents
  1. 1. 大模型技术原理第三章
    1. 1.1. Prompt 工程
      1. 1.1.1. Prompt 的基本元素
      2. 1.1.2. Prompt 工程——优化 Prompt
      3. 1.1.3. Prompt 工程的内容
    2. 1.2. 上下文学习
      1. 1.2.1. 上下文学习的分类（三类）
      2. 1.2.2. 演示示例选择
        1. 1.2.2.1. 直接检索
        2. 1.2.2.2. 聚类检索
        3. 1.2.2.3. 迭代检索
      3. 1.2.3. 性能影响因素
        1. 1.2.3.1. 1、预训练数据
        2. 1.2.3.2. 2、预训练模型（参数规模）
        3. 1.2.3.3. 3、演示示例
    3. 1.3. 思维链
      1. 1.3.1. 引入原因
      2. 1.3.2. 思维链的分类
        1. 1.3.2.1. 1、按部就班模式
          1. 1.3.2.1.1. 标准CoT
          2. 1.3.2.1.2. Zero-Shot CoT
          3. 1.3.2.1.3. Auto Cot
        2. 1.3.2.2. 2、三思后行模式
          1. 1.3.2.2.1. Tree of Thoughts( ToT )
        3. 1.3.2.3. 3、集思广益模式
          1. 1.3.2.3.1. Self-Consistency
          2. 1.3.2.3.2. Universal Self-Consistency
        4. 1.3.2.4. GPT-o1
      3. 1.3.3. Prompt 技巧
        1. 1.3.3.1. 1、Prompt 规范
      4. 1.3.4. Prompt 工程应用
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