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大模型技术原理第五章

Created2025-03-10|Updated2025-03-25
|Post Views:
Author: ALTNT
Link: http://blog.705553939.xyz/2025/03/10/%E8%B5%84%E6%96%99/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B/%E7%AC%AC%E4%BA%94%E7%AB%A0/
Copyright Notice: All articles in this blog are licensed under CC BY-NC-SA 4.0 unless stating additionally.
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Contents
  1. 1. 大模型技术原理第五章
    1. 1.1. 一、模型编辑介绍
      1. 1.1.1. 问题背景
      2. 1.1.2. 可能的解决方案
      3. 1.1.3. 模型编辑的思想
      4. 1.1.4. 模型编辑的挑战
      5. 1.1.5. 模型编辑关键性质
        1. 1.1.5.1. 1、准确性
        2. 1.1.5.2. 2、泛化性
        3. 1.1.5.3. 3、可迁移性
        4. 1.1.5.4. 4、局部性
        5. 1.1.5.5. 5、高效性
      6. 1.1.6. 模型编辑常见数据集
    2. 1.2. 二、模型编辑方法
      1. 1.2.1. 两个总大类——外部拓展法和内部修改法
      2. 1.2.2. 外部拓展法
        1. 1.2.2.1. 知识缓存法
          1. 1.2.2.1.1. SERAC
        2. 1.2.2.2. 附加参数法
          1. 1.2.2.2.1. CALINET
          2. 1.2.2.2.2. T-Patcher
            1. 1.2.2.2.2.1. 损失函数需要保证准确性和局部性
      3. 1.2.3. 内部修改法
        1. 1.2.3.1. 元学习法
          1. 1.2.3.1.1. MEND
        2. 1.2.3.2. 定位编辑法
          1. 1.2.3.2.1. KN
          2. 1.2.3.2.2. ROME（当前比较火）
            1. 1.2.3.2.2.1. 通过因果跟踪实验和阻断实验定位知识所在
            2. 1.2.3.2.2.2. 因果跟踪实验
            3. 1.2.3.2.2.3. T-patcher 和 ROME 的区别
            4. 1.2.3.2.2.4. 损失函数
          3. 1.2.3.2.3. MEMIT(一次关注多个 ffn)
    3. 1.3. 三、模型编辑的应用
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