avatar
Articles
165
Tags
34
Categories
0

Home
Archives
Tags
Categories
List
  • Music
  • Movie
Link
About
ALTNT's Hexo Blog
Home
Archives
Tags
Categories
List
  • Music
  • Movie
Link
About

周报2025年6月8日

Created2025-06-09|Updated2025-06-09
|Post Views:
Author: ALTNT
Link: http://blog.705553939.xyz/2025/06/09/crop_classification/%E7%A0%94%E7%A9%B6%E7%94%9F%E5%91%A8%E6%8A%A5/6%E6%9C%888%E6%97%A5%E5%91%A8%E6%8A%A5-2025/
Copyright Notice: All articles in this blog are licensed under CC BY-NC-SA 4.0 unless stating additionally.
crop classification,研究生周报
Next
The 20 m Africa rice distribution map of 2023
Related Articles
2024-10-07
周报10月 7 日
2024-10-07
周报 9 月 14 日
2024-10-14
周报10月12日
2024-10-27
周报10月20日
2024-12-04
周报10月27日
2024-11-26
周报11月10日2
avatar
ALTNT
Articles
165
Tags
34
Categories
0
Follow Me
Announcement
This is my Blog
Contents
  1. 1. 周报2025年6月8日
    1. 1.1. 一、为了在多云/多雨区域测试方法,寻找多云/多雨区域
    2. 1.2. 二、尝试下载乌克兰区域(符合多云特征)的标签数据
    3. 1.3. 三、为了增加验证集的区域,选择在美国取了 7个区域作为验证集
    4. 1.4. 四、消融实验
      1. 1.4.1. 总结一下得到的结论:
      2. 1.4.2. 实验一:(作为基准实验)
        1. 1.4.2.1. 实验设置:
        2. 1.4.2.2. 使用机器:
        3. 1.4.2.3. 结果:
      3. 1.4.3. 实验二:(与实验一、实验三、实验四、实验五一起验证是否需要采用先在进行了空间一致性校验的数据集上进行上训练,然后在未进行空间一致性的数据集上进行微调的实验方式)
      4. 1.4.4. 实验三:(判断置信度模块是否有效)
        1. 1.4.4.1. 实验设置:(与实验一一致,除了没有了置信度模块)
        2. 1.4.4.2. 使用机器:
        3. 1.4.4.3. 最终得到权重:
        4. 1.4.4.4. 结果:
        5. 1.4.4.5. 在美国七个验证集区域单个区域的测试结果:
          1. 1.4.4.5.1. 各区域总体性能指标
          2. 1.4.4.5.2. Wisconsin 区域详细指标
            1. 1.4.4.5.2.1. 各类别性能指标
            2. 1.4.4.5.2.2. 混淆矩阵 (Wisconsin)
          3. 1.4.4.5.3. Montana 区域详细指标
            1. 1.4.4.5.3.1. 各类别性能指标
            2. 1.4.4.5.3.2. 混淆矩阵 (Montana)
          4. 1.4.4.5.4. Ohio 区域详细指标
            1. 1.4.4.5.4.1. 各类别性能指标
            2. 1.4.4.5.4.2. 混淆矩阵 (Ohio)
          5. 1.4.4.5.5. NewYork 区域详细指标
            1. 1.4.4.5.5.1. 各类别性能指标
            2. 1.4.4.5.5.2. 混淆矩阵 (NewYork)
          6. 1.4.4.5.6. Louisiana 区域详细指标
            1. 1.4.4.5.6.1. 各类别性能指标
            2. 1.4.4.5.6.2. 混淆矩阵 (Louisiana)
          7. 1.4.4.5.7. Texas 区域详细指标
            1. 1.4.4.5.7.1. 各类别性能指标
            2. 1.4.4.5.7.2. 混淆矩阵 (Texas)
          8. 1.4.4.5.8. NorthDakota 区域详细指标
            1. 1.4.4.5.8.1. 各类别性能指标
            2. 1.4.4.5.8.2. 混淆矩阵 (NorthDakota)
        6. 1.4.4.6. 在乌克兰关于玉米分类的测试结果
      5. 1.4.5. 实验四:(与实验三、实验五一起验证是否需要采用先在进行了空间一致性校验的数据集上进行上训练,然后在未进行空间一致性的数据集上进行微调的实验方式)
        1. 1.4.5.1. 结果:
        2. 1.4.5.2. 在美国七个验证集区域单个区域的测试结果:
          1. 1.4.5.2.1. 各区域总体性能指标
        3. 1.4.5.3. 1. Wisconsin 区域
          1. 1.4.5.3.1. (1)各类别性能指标
          2. 1.4.5.3.2. (2)混淆矩阵 (Wisconsin)
        4. 1.4.5.4. 2. Montana 区域
          1. 1.4.5.4.1. (1)各类别性能指标
          2. 1.4.5.4.2. (2)混淆矩阵 (Montana)
        5. 1.4.5.5. 3. Ohio 区域
          1. 1.4.5.5.1. (1)各类别性能指标
          2. 1.4.5.5.2. (2)混淆矩阵 (Ohio)
        6. 1.4.5.6. 4. NewYork 区域
          1. 1.4.5.6.1. (1)各类别性能指标
          2. 1.4.5.6.2. (2)混淆矩阵 (NewYork)
        7. 1.4.5.7. 5. Louisiana 区域
          1. 1.4.5.7.1. (1)各类别性能指标
          2. 1.4.5.7.2. (2)混淆矩阵 (Louisiana)
        8. 1.4.5.8. 6. Texas 区域
          1. 1.4.5.8.1. (1)各类别性能指标
          2. 1.4.5.8.2. (2)混淆矩阵 (Texas)
        9. 1.4.5.9. 7. NorthDakota 区域
          1. 1.4.5.9.1. (1)各类别性能指标
          2. 1.4.5.9.2. (2)混淆矩阵 (NorthDakota)
        10. 1.4.5.10. 在乌克兰关于玉米分类的测试结果
      6. 1.4.6. 实验五:(与实验三、实验四一起验证是否需要采用先在进行了空间一致性校验的数据集上进行上训练,然后在未进行空间一致性的数据集上进行微调的实验方式)
        1. 1.4.6.1. 结果:
      7. 1.4.7. 实验六(与实验三进行对比,看是否需要进行有云时序在计算注意力矩阵时mask掉对应时序的注意力权重的消融实验)
        1. 1.4.7.1. 实验设置:
        2. 1.4.7.2. 使用机器:
        3. 1.4.7.3. 使用权重
        4. 1.4.7.4. 结果:
      8. 1.4.8. 手动整理的 Markdown 表格
    5. 1.5. 五、下周任务
Recent Post
周报2025年6月8日2025-06-09
The 20 m Africa rice distribution map of 20232025-06-04
DCM————DeepCropMapping: A multi-temporal deep learning approach with improved spatial generalizability for dynamic corn and soybean mapping2025-06-04
重新复现CACM记录2025-06-04
机器学习相关概念2025-05-26
©2020 - 2025 By ALTNT
Framework Hexo|Theme Butterfly