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周报2025年6月29日
Created
2025-07-03
|
Updated
2025-12-25
|
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Author:
ALTNT
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http://blog.705553939.xyz/2025/07/03/crop_classification/%E7%A0%94%E7%A9%B6%E7%94%9F%E5%91%A8%E6%8A%A5/6%E6%9C%8829%E6%97%A5%E5%91%A8%E6%8A%A5-2025/
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Contents
1.
周报2025年6月29日
1.1.
一、实现在通过当前代码下载的数据集基础上生成适合 CACM 的输入
1.1.1.
实验九: 使用当前的数据集训练 CACM
1.1.1.1.
在验证集单个区域的测试结果
1.1.1.2.
1、各区域总体性能（CACMNet 格式）
1.1.1.3.
2、各区域详细指标（CACMNet 格式）
1.1.1.3.1.
1. Wisconsin 区域
1.1.1.3.1.1.
（1）数据形状
1.1.1.3.1.2.
（2）各类别性能
1.1.1.3.1.3.
（3）混淆矩阵 (Wisconsin)
1.1.1.3.2.
2. Ohio 区域
1.1.1.3.2.1.
（1）数据形状
1.1.1.3.2.2.
（2）各类别性能
1.1.1.3.2.3.
（3）混淆矩阵 (Ohio)
1.1.1.3.3.
3. NewYork 区域
1.1.1.3.3.1.
（1）数据形状
1.1.1.3.3.2.
（2）各类别性能
1.1.1.3.3.3.
（3）混淆矩阵 (NewYork)
1.1.1.3.4.
4. Louisiana2 区域
1.1.1.3.4.1.
（1）数据形状
1.1.1.3.4.2.
（2）各类别性能
1.1.1.3.4.3.
（3）混淆矩阵 (Louisiana2)
1.1.1.3.5.
5. Texas2 区域
1.1.1.3.5.1.
（1）数据形状
1.1.1.3.5.2.
（2）各类别性能
1.1.1.3.5.3.
（3）混淆矩阵 (Texas2)
1.1.1.3.6.
6. Montana2 区域
1.1.1.3.6.1.
（1）数据形状
1.1.1.3.6.2.
（2）各类别性能
1.1.1.3.6.3.
（3）混淆矩阵 (Montana2)
1.1.1.3.7.
7. NorthDakota2 区域
1.1.1.3.7.1.
（1）数据形状
1.1.1.3.7.2.
（2）各类别性能
1.1.1.3.7.3.
（3）混淆矩阵 (NorthDakota2)
1.1.2.
总结
1.2.
二、其他问题
1.3.
三、下周任务
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