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RESTORE-DiT: Reliable satellite image time series reconstruction by multimodal sequential diffusion transformer
Created
2025-07-15
|
Updated
2025-07-20
|
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Author:
ALTNT
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http://blog.705553939.xyz/2025/07/15/crop_classification/Crop%20classification/2025-IF11.4-RSE-RESTORE-DiT/
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CC BY-NC-SA 4.0
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This is my Blog
Contents
1.
RESTORE-DiT: Reliable satellite image time series reconstruction by multimodal sequential diffusion transformer
2.
RESTORE-DiT:基于多模态序列扩散Transformer的可靠卫星图像时间序列重建
2.1.
一、研究背景
2.2.
二、研究方法
2.3.
三、实验数据
2.4.
四、实验结果
2.5.
五、讨论与局限
2.6.
六、结论
2.7.
摘要
2.8.
引言
2.9.
2. 数据
2.9.1.
2.1. Sentinel-1和Sentinel-2观测数据
2.9.2.
2.2. 研究区域
2.9.3.
2.3. 预处理
2.10.
3、方法
2.10.1.
3.1. 概述
2.10.2.
3.2. 扩散模型基础知识
2.10.2.1.
3.2.1. 前向扩散
2.10.2.2.
3.2.2. 反向去噪
2.10.3.
3.3. RESTORE-DiT框架
2.10.3.1.
3.3.1. 多模态嵌入
2.10.3.2.
3.3.2. 去噪Transformer的结构
2.10.4.
3.4. 训练与实现
2.11.
4. 实验与结果
2.11.1.
4.1. 对比方法
2.11.2.
4.2. 评估指标
2.11.3.
4.3. 法国区域测试
2.11.4.
4.4. 真实数据缺口的重建
2.11.5.
4.5. 泛化性测试
2.11.6.
4.6. 消融实验
2.11.6.1.
4.6.1. SAR先验
2.11.6.2.
4.6.2. 日期嵌入
2.11.6.3.
4.6.3. SAR图像数量
2.11.7.
4.7. 实现效率
2.12.
5. 讨论
2.12.1.
5.1. 对云检测精度的鲁棒性
2.12.2.
5.2. 对SAR数据局限性的鲁棒性
2.12.3.
5.3. 在植被监测中的应用
2.12.4.
5.4. 在序列级光学-SAR融合方面的改进
2.12.5.
5.5. 局限性和未来工作
2.13.
6. 结论
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